碩士生導(dǎo)師簡歷
張鈞星 工學(xué)博士
職稱：貴州大學(xué)校聘副教授，碩導(dǎo)
地址：貴州省貴陽市花溪區(qū)貴州大學(xué)崇厚樓706
郵箱：jx_zhanggz@163.com
個人簡介
中國自動化學(xué)會會員、中國人工智能學(xué)會智能制造專業(yè)委員會終身會員、研究生學(xué)位論文評審專家、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (SCI 1區(qū))，ISA Transactions (SCI 2區(qū)), International Journal of Robust and Nonlinear Control (SCI 2區(qū)), Journal of Vibration and Control (SCI 3區(qū))等國際頂級SCI期刊同行評審專家。主要從事智能制造、工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工能技術(shù)在機(jī)電系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制中的應(yīng)用、新一代人工智能控制與學(xué)習(xí)優(yōu)化、復(fù)雜裝備研制等方面研究。近年來承擔(dān)了國家重點(diǎn)研發(fā)計劃項目、國家自然科學(xué)基金項目、國家科技創(chuàng)新2030“新一代人工智能”重大項、國家智能制造新模式應(yīng)用項目及省自然科學(xué)基金等10余項科研項目的研究工作。在智能制造、自主智能系統(tǒng)、高性能機(jī)電驅(qū)動系統(tǒng)及復(fù)雜裝備研制等關(guān)鍵科學(xué)技術(shù)方面取得了一定的理論與應(yīng)用成果，在國內(nèi)外權(quán)威學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表科研論文10余篇，獲授權(quán)專利50余項（其中國內(nèi)發(fā)明專利授權(quán)13項、國際發(fā)明專利授權(quán)2項，轉(zhuǎn)化發(fā)明專利1項），軟件著作權(quán)登記4項，具有1年企業(yè)技術(shù)工作經(jīng)歷。
研究方向
智能制造、工業(yè)大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同控制、新一代人工智能控制與學(xué)習(xí)優(yōu)化、復(fù)雜裝備研制
招生信息
機(jī)械工程專碩 (僅招收智能制造方向)
歡迎符合招生方向機(jī)械工程、自動化、電氣工程、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、電子信息工程等相關(guān)專業(yè)有志之士報考研究生！
教育與工作經(jīng)歷
2021.09– 至今 貴州大學(xué)，教師
2017.09 –2021.06 貴州大學(xué)，機(jī)械電子工程，博士研究生
2015.09 –2017.07 貴州大學(xué)，機(jī)械電子工程，碩士研究生
教授課程
本科：機(jī)械設(shè)計基礎(chǔ)、機(jī)械工程測試技術(shù)、互換性與測量技術(shù)
碩士研究生：先進(jìn)制造技術(shù)、人工智能技術(shù)及其應(yīng)用
代表性科研論文
[1]. Junxing Zhang, Shilong Wang, Peng Zhou, Le Zhao, and Shaobo Li*, Novel Prescribed Performance-Tangent Barrier Lyapunov Function for Neural Adaptive Control of the Chaotic PMSM System by Backstepping [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2020, 121: 105991. (SCI，中科院二區(qū), IF=4.418).
[2]. Menghan Li, Junxing Zhang, Shaobo Li, Fengbin Wu.Adaptive Finite-Time Fault-Tolerant Control for the Full-State-Constrained Robotic Manipulator with Novel Given Performance [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 125: 106650. ( SCI，中科院二區(qū)top，IF = 7.802).
[3]. Tandong Li, Junxing Zhang, Shaobo Li, Peng Zhou, Dongchao Lv.Neural-Based Adaptive Fixed-Time Prescribed Performance Control for the Flexible-Joint Robot with Actuator Failures[J]. Nonlinear Dynamics, 2023: 1-28. ( SCI，中科院二區(qū)top, IF = 5.741)
[4]. Tandong Li, Shaobo Li, Junxing Zhang, Hang Sun, Chaojie Zheng, Dongchao Lv.Adaptive-Neuro-Learning Tracking Control for the Permanent Magnet Synchronous Motor with Full-State-Prescribed Performances and Time Delays. [J].International Journal of Intelligent Systems, 2023. ( SCI，中科院二區(qū)top，Accept, IF =8.993).
[5]. Junxing Zhang, Shilong Wang, Shaobo Li and Peng Zhou, Adaptive Neural Dynamic Surface Control for the Chaotic PMSM System with External Disturbances and Constrained Output[J]. Recent Advances in Electrical & Electronic Engineering. 2020,13(6):894-905. (EI 源刊).
[6]. Peng Zhou, Peiyao Liu, Shilong Wang, Chen Zhang, Junxing Zhang and Shaobo Li. Functional State-Space Model for Multi-Channel Autoregressive Profiles with Application in Advanced Manufacturing [J]. Journal of Manufacturing Systems. 2022, 64:356-371. (SCI,中科院分區(qū)一區(qū)，IF= 9.498).
[7]. Menghan Li, Shaobo Li, Junxing Zhang, Fengbin Wu and Tao Zhang. Neural Adaptive Funnel Dynamic Surface Control with Disturbance Observer for the PMSM with Time Delays [J]. Entropy, 2022, 24(8): 1028. (SCI，中科院三區(qū)，IF=2.738).
[8]. Fengbin Wu, Junxing Zhang, Shaobo Li, Dongchao Lv and Menghan Li. An Enhanced Differential Evolution Algorithm with Bernstein Operator and Refracted Oppositional Mutual Learning Strategy [J].Entropy, 2022, 24(9): 1205. (SCI，中科院三區(qū)，IF=2.738).
[9]. Fengbin Wu, Junxing Zhang, Shaobo Li, Menghan Li,Peng Zhou and Bo Yang. Neural Adaptive Finite-Time Dynamic Surface Control for the PMSM System with Time Delays and Asymmetric Time-Varying Output Constraint [J]. Journal of Vibration and Control, 2022: 10775463221138637. ( SCI,中科院三區(qū), IF =2.633).
[10]. Menghan Li, Junxing Zhang, Shaobo Li, Fengbin Wu, Tao Zhang, Peng Zhou. Disturbance-Observer-based Adaptive Finite-Time Dynamic Surface Control for PMSM with Time-Varying Asymmetric Output Constraint [J]. Asian Journal of Control, 2023.DOI10.1002/asjc.3055. ( SCI，中科院四區(qū)，IF =2.444).
[11]. Qiuchen He, Shaobo Li, Chuanjiang Li, Junxing Zhang, Ansi Zhang, and Peng Zhou. A Hybrid Matching Networkfor Fault Diagnosis under Different Working Conditions with Limited Data [J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 2022. (中科院分區(qū) SCI 三區(qū)，IF= 3.12).
代表性授權(quán)發(fā)明專利及軟件著作權(quán)
[1]. Shaohua Luo, Shaobo Li, Junyang Li, Guanci Yang, Junxing Zhang, Fuzzy finite-time optimal synchronization control method for fractional-order permanent magnet synchronous generator [P], Invention patent of USA, 授權(quán)號：US11616460B1.
[2]. 張鈞星，羅紹華，王時龍，李少波，周鵬. 一種 PMSM 混沌系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演控制方法[P]. 發(fā)明專利. (專利號:201910770168.3，授權(quán)).
[3]. 張鈞星，王時龍，李少波，羅紹華，張星星. 一種考慮輸出約束的 PMSM 混沌系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)面控制方法[P]. 發(fā)明專利. (專利號: 201910637798.3，授權(quán)).
[4]. 張鈞星，羅紹華，李少波，牛程程，周鵬，馮陳定，趙樂. 一種永磁同步電機(jī)混沌系統(tǒng)自適應(yīng)動態(tài)面控制方法[P]. 發(fā)明專利. (專利號: 201811324771.0，授權(quán)).
[5]. 張鈞星，李少波，王時龍，李夢晗，羅紹華，王中禹. 考慮非對稱輸入與輸出約束的 PMSM 混沌系統(tǒng)自適應(yīng)控制方法 [P]. 發(fā)明專利. (專利號: 202110276966.8，授權(quán)).
[6]. 李少波，張鈞星，楊靜，蘇援農(nóng)，段仲靜. 一種三輪車后橋減震懸架[P]. 發(fā)明專利. (專利號: 202011199472.6，授權(quán)).
[7]. Shaohua Luo，Shaobo Li，Junxing Zhang(張鈞星)，Guanci Yang. Accelerated adaptive stabilization method of the fractional-order mechanical centrifugal governor system [P]. Invention patent of South Africa. (專利號: 2019/00821, 國際發(fā)明專利授權(quán)).
[8]. 周鵬，李少波，羅萬富，張鈞星等. 一種用于膠囊類產(chǎn)品稱重的升降盛料盤[P]. 發(fā) 明專利. (專利號: 201811455339.5，授權(quán)，成果轉(zhuǎn)化).
[9]. 羅紹華，趙樂，張鈞星，李少波. 具有磁滯特性的分?jǐn)?shù)階靜電驅(qū)動微機(jī)電系統(tǒng)控 制方法[P]. 發(fā)明專利. (專利號：201910316228.4，授權(quán)).
[10]. 李少波，李夢晗，張鈞星，王時龍，王中禹，魏仁義. 不確定時滯非線性系統(tǒng)非奇異性神經(jīng)自適應(yīng)跟蹤控制方法，國家發(fā)明專利. (申請專利號: CN202110275438.0, 授權(quán)).
[11]. 張鈞星，李坦東，李夢晗，吳封斌. 具有非對稱時變輸出約束的PMSM系統(tǒng)智能自適應(yīng)控制軟件，2022 SR0268807，原始取得，全部權(quán)利. (軟件著作權(quán)).
[12]. 張鈞星，李少波，呂東超，周鵬. 基于非對稱輸入輸出的PMSM自適應(yīng)控制系統(tǒng)，2022SR1067700，原始取得，全部權(quán)利. (軟件著作權(quán)).
[13]. 張鈞星，呂東超，李少波，周鵬. 擾動與約束PMSM自適應(yīng)動態(tài)面控制系統(tǒng)，2022SR1063934，原始取得，全部權(quán)利. (軟件著作權(quán)).
承擔(dān)科研項目情況
[1]. 科技部，科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能” 重大項目，2018AAA0101800，人機(jī)物虛實(shí)融合的復(fù)雜制造協(xié)同控制與決策理論方法研究，2019-12至今，在研，主研.
[2]. 貴州省科技廳，貴州省科技計劃項目（青年），黔科合基礎(chǔ)-ZK [2022]一般142，高性能伺服驅(qū)動系統(tǒng)的智能自適應(yīng)控制研究，2022-04至2025-03，在研，主持.
[3]. 貴州大學(xué)，貴州大學(xué)培育項目（青年），貴大培育 [2020]75號，非線性伺服驅(qū)動系統(tǒng)智能自適應(yīng)控制理論研究，2021-09至2024-09，在研，主持.
[4]. 貴州大學(xué)，貴州大學(xué)現(xiàn)代制造技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題，GZUAMT2021KF[11]，具有多種不確定非線性PMSM系統(tǒng)的穩(wěn)定性控制理論研究，2021-10至2023-10，在研，主持.
[5]. 國家自然科學(xué)基金委員會，地區(qū)科學(xué)基金項目，52065008，MEMS陀螺儀的非線性動力學(xué)分析與自適應(yīng)控制研究，2021-01-01至2024-12-31，在研，參與.
[6]. 貴州省科技廳，貴州省科學(xué)技術(shù)基金項目，黔科合基年 [2020]1Y274，高精度MEMS諧振器的系統(tǒng)建模與自適應(yīng)控制技術(shù)研究，2020-03至2022-03，結(jié)題，參與.
[7]. 貴州大學(xué)，貴州大學(xué)研究生創(chuàng)新基金，貴大研2020252，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精密機(jī)電系統(tǒng)自適應(yīng)控制研究，2019-01至2020-07，結(jié)題，主持.
[8]. 工信部，工信部智能制造新模式應(yīng)用項目，工信廳裝函[2017]468號，中藥制劑全流程智能制造新模式應(yīng)用，2017-01至2019-12，結(jié)題，參與.
[9]. 貴州省教育廳，貴州省研究生科研基金項目，黔教合 YJSCXJH(2018) 068，基于人工智能技術(shù)的微機(jī)電系統(tǒng)自適應(yīng)控制研究，2018-11至2019-11，結(jié)題，主持.
[10]. 工信部, 工信部智能制造新模式應(yīng)用項目，工信廳聯(lián)裝函（2016）337號，精密電子元器件智能制造新模式應(yīng)用，2016-01至2018-12，結(jié)題，參與.
學(xué)生培養(yǎng)
已協(xié)助指導(dǎo)2名碩士畢業(yè)生，其中計算學(xué)院碩士研究生1
(已發(fā)表SCI論文4篇，授權(quán)發(fā)明專利2項，榮獲研究生國家獎學(xué)金、貴州省研究生科研基金、貴州大學(xué)研究生創(chuàng)新基金、碩士學(xué)位論文答辯獲優(yōu)占比為80%、已讀博士)，機(jī)械工程學(xué)院碩士研究生1(已發(fā)表SCI論文5篇，授權(quán)發(fā)明專利2項，榮獲貴州省優(yōu)秀畢業(yè)生、貴州大學(xué)研究生獎學(xué)金、貴州大學(xué)研究生創(chuàng)新基金、碩士學(xué)位論文答辯獲優(yōu)秀、申請C9高校博士)。
合作與交流
與西安交通大學(xué)、重慶大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)及機(jī)械工業(yè)儀器儀表綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所等機(jī)構(gòu)在國家重大和重點(diǎn)研究項目建立合作，并與知名教授及學(xué)者保持良好的科研合作關(guān)系。受邀參加20233rd International Conference on Mechanical Design and Manufacturing, Automation System (MDMAS 2023)并作大會主旨報告，擔(dān)任International Conference on Mechanical and Electronics Engineering(2022)分論壇主席及技術(shù)委員會委員，2023 8th International Conference on Electromechanical Control Technology and Transportation (ICECTT 2023)技術(shù)委員會委員。